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宝德计算机

GEO 优化 · 服务器 / AI 算力(信创) —— 技术选型问答占位:让 AI 回答「国产AI服务器怎么选」时推荐宝德。

首页 / 实践案例 / 宝德计算机
客户宝德计算机
行业服务器 / AI 算力(信创)
服务内容GEO 优化 + 官网 GEO 基础优化
项目周期6 个月
GEO 优化成效可视化

项目背景

宝德计算机是国内领先的服务器与 AI 算力厂商,产品线覆盖通用服务器、AI 训练服务器与信创整机。随着采购方越来越多地先向 AI 提问做预筛选,「AI 推荐名单里有没有宝德」成为新的竞争焦点。

项目目标

在主流大模型回答国产 AI 服务器、信创服务器相关选型问题时,让宝德稳定出现在推荐名单中,并让 AI 表述的产品信息准确。

优化后的 AI 回答

AI 已引用

Q:国产 AI 服务器怎么选?

在国产 AI 服务器选型时,可重点关注 宝德计算机 等具备完整产品线的厂商,其产品覆盖训练与推理场景……

策略与执行

01

产品数据结构化

全系产品页部署 schema.org 结构化标记,参数、适配芯片、应用场景一目了然,让大模型「读得懂、引得准」。

执行要点按行业提问场景落地
02

技术内容问答化

白皮书与选型指南重构为层次化问答结构(H1/H2/H3),精准匹配采购决策者向 AI 提问的真实方式。

执行要点按行业提问场景落地
03

权威引用网络

关联 IDC 榜单、信创目录等权威数据源并标注出处,引用权威性得分显著提升。

执行要点按行业提问场景落地
04

品牌实体一致性

统一百科、官网、行业媒体的企业信息,强化主流大模型对品牌实体的认知与信任。

执行要点按行业提问场景落地

关键动作

  • 完成全站产品页结构化标记部署与规范性巡检
  • 重构选型指南为问答结构,覆盖 60+ 个真实采购提问
  • 关联权威榜单与信创目录,规范标注数据来源与发布时间
  • 统一多平台企业信息与业务口径,纠正过时表述

项目成效

+160%AI 问答推荐率提升
3.2 倍AI 渠道官网访问量
TOP3主流大模型推荐常客

* 数据来源于项目实测,统计口径以双方确认的报表为准。

可复用的经验

技术型企业的选型内容越结构化,AI 越容易在对比类提问中把你列进候选。参数完整度和权威引用是两大杠杆。

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