GEO诊断

官网 GEO 基础优化诊断

• SEO 基础检测：TDK 标签完整度、标题层级（H1/H2/H3）、URL 规范化、死链与重复内容
• Schema 结构化数据：Organization / Product / FAQPage / HowTo / Review / Breadcrumb 标记覆盖率与规范性
• 网页速度：LCP、CLS、TTFB 等核心性能指标，服务器响应与首屏渲染耗时
• 网页元素压缩：图片格式与体积、JS/CSS 合并压缩、懒加载、字体与图标资源优化
• 规范化代码：语义化 HTML、冗余嵌套与内联样式清理、移动端适配与可访问性
• AI 抓取友好度：robots.txt / sitemap.xml / llms.txt 配置，AI 爬虫是否可正常访问

NAP 实体统一性诊断

• NAP 一致性：企业全称、地址、电话在官网、百科、地图、社媒、B2B 平台是否完全一致
• 品牌实体归一：中英文名称、简称、曾用名、Logo 表述是否指向同一实体
• 关键信息对齐：成立时间、注册资本、主营业务、资质荣誉在各平台表述是否冲突
• 人物与产品实体：创始人、专家团队、核心产品型号是否具备独立且一致的描述
• 知识图谱缺口：实体关系（企业—产品—行业—场景）是否清晰、可被机器读取

权威信源诊断

• 信源覆盖盘点：百科词条、官网、行业垂直媒体、权威门户、榜单目录、学术/标准文献
• 信源权重评估：各平台在 AI 训练与检索中的可信度层级与引用优先级
• 可引用性检测：内容是否具备明确结论、数据来源、发布时间与更新频率
• 竞品信源对比：同提问场景下，竞品被引用时依赖的是哪些信源
• 负面与错误信息：是否存在过时、错误或负面内容被 AI 反复采信

内容专业性诊断

• E-E-A-T 信号：经验、专业、权威、可信四类信号的呈现完整度
• 可验证信息标注：数据是否标注来源、统计口径、发布时间与更新频率
• 内容结构：是否采用层次化标题、要点化表达、结论前置，便于 AI 提取
• 问答覆盖度：行业高频提问清单中，有多少问题能在你的内容里找到答案
• 专业深度：方法论、参数、案例、对比维度是否达到可被引用的信息密度
• 内容时效：近半年更新比例，是否存在大量过期内容拉低整体可信度

其他诊断项

• AI 可见度基线：行业高频提问下的品牌引用率、推荐率、出现位次基线值
• 竞品同题对比：同一问题 AI 推荐了谁、引用了谁的内容、差距有多大
• 多模态可检索性：产品图、场景图是否具备规范命名、Alt 文本与上下文说明
• llms.txt 与 AI 爬虫策略：是否向大模型明确声明可引用内容与引用偏好
• 结构化问答覆盖：FAQPage / HowTo 标记的问题数量与质量
• 转化承接能力：AI 渠道带来的访问，页面是否具备清晰的询盘路径

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